Introdução
A era dos cookies de terceiros está chegando ao fim, e a publicidade digital está entrando em uma nova era de marketing privacy-first.
🚀 O Google está eliminando gradualmente os cookies de terceiros até 2025, seguindo as atualizações de privacidade da Apple, a GDPR e o avanço das leis de proteção de dados do consumidor.
Para ad networks, DSPs e anunciantes, essa mudança significa se adaptar a um mundo sem o rastreamento tradicional, mas não é o fim da publicidade programmatic. Pelo contrário: novas tecnologias, soluções baseadas em IA e estratégias de dados first-party estão abrindo caminho para um futuro cookieless.
💡 Neste post, vamos abordar:
✅ O que a publicidade cookieless significa para ad networks e DSPs programmatic.
✅ O impacto do fim dos cookies de terceiros na segmentação e na atribuição.
✅ As melhores estratégias e alternativas cookieless para ad networks.
✅ Como a AdTech Europe ajuda as empresas a se anteciparem a essa mudança.
1. O que é publicidade cookieless?
Publicidade cookieless refere-se a estratégias de publicidade digital que não dependem de cookies de terceiros para rastreamento, segmentação e atribuição.
❌ O que está mudando?
🔹 Os cookies de terceiros (usados para rastrear usuários entre sites) estão sendo eliminados gradualmente pelo Google Chrome, Safari e Firefox.
🔹 A personalização de anúncios e o retargeting baseados em dados de cookies de terceiros se tornarão menos eficazes.
🔹 Novas leis de privacidade (GDPR, CCPA) estão restringindo a forma como as empresas coletam e usam dados de usuários.
👉 O que isso significa? Ad networks e anunciantes precisam adotar novas estratégias de segmentação e mensuração que funcionem sem cookies.
2. O impacto de um mundo cookieless nas ad networks
O fim dos cookies de terceiros afeta várias áreas-chave da publicidade programmatic:
🔹 2.1. Desafios na segmentação de público
✔ Problema atual: As ad networks usam cookies de terceiros para identificar e segmentar usuários para publicidade direcionada.
✔ Sem cookies: A segmentação de público precisará se apoiar em dados first-party, segmentação contextual e soluções baseadas em IA.
🔹 2.2. Problemas de atribuição e rastreamento de conversões
✔ Problema atual: Os profissionais de marketing dependem de cookies para rastrear conversões (por exemplo, um usuário clica em um anúncio → compra um produto depois).
✔ Sem cookies: A atribuição multi-touch exigirá novos métodos de rastreamento (por exemplo, Privacy Sandbox do Google, rastreamento server-side, verificação baseada em blockchain).
🔹 2.3. Ajustes na compra de mídia programmatic
✔ Problema atual: O real-time bidding (RTB) depende de perfis de usuário baseados em cookies para otimizar as estratégias de lance.
✔ Sem cookies: Análise preditiva, integrações de dados first-party e soluções de identidade seguras para a privacidade, impulsionadas por IA, assumirão esse papel.
👉 A transição para a publicidade cookieless será um desafio para as ad networks, mas novas soluções já estão surgindo.
3. As melhores estratégias de publicidade cookieless para ad networks
Veja como ad networks, DSPs e anunciantes programmatic podem se adaptar ao futuro cookieless:
✅ 3.1. Dados first-party: o novo padrão-ouro
✔ Os dados first-party (coletados diretamente dos usuários) são hoje o ativo mais valioso da publicidade.
✔ As ad networks devem ajudar os anunciantes a construir e ativar dados first-party para segmentação e personalização.
✔ Métodos para coletar dados first-party:
- Cadastros de e-mail e programas de fidelidade.
- Interações dos usuários em plataformas próprias (sites, apps).
- Análise de dados comportamentais baseada em IA.
💡 Exemplo: Varejistas como Amazon e Walmart já utilizam dados first-party para uma segmentação de anúncios altamente eficaz, e as ad networks podem fazer o mesmo.
✅ 3.2. Segmentação contextual: anúncios baseados em conteúdo, não em cookies
✔ A publicidade contextual segmenta usuários com base no conteúdo do site em vez de dados pessoais.
✔ A análise semântica com IA garante que os anúncios correspondam à intenção do usuário sem precisar de cookies de rastreamento.
✔ A segmentação contextual já provou ser tão eficaz quanto a segmentação comportamental em muitos casos.
💡 Exemplo: Uma marca de viagens pode veicular anúncios em artigos sobre viagens em vez de depender de rastreamento baseado em cookies.
✅ 3.3. IA e machine learning para segmentação preditiva
✔ O reconhecimento de padrões com IA pode prever o comportamento do usuário sem cookies.
✔ Algoritmos de machine learning analisam sinais de engajamento, preferências de conteúdo e ações baseadas em intenção.
✔ A modelagem probabilística com IA substitui o rastreamento determinístico baseado em cookies.
💡 Exemplo: A DSP com IA da AdTech Europe prevê quais usuários têm maior probabilidade de converter, otimizando os lances sem cookies de terceiros.
✅ 3.4. Identificadores universais e soluções de ID focadas em privacidade
✔ Soluções alternativas de ID substituem os cookies usando identity graphs seguros para a privacidade.
✔ Exemplos:
- Unified ID 2.0 (UID2) – Desenvolvido pela The Trade Desk, oferece IDs de usuário criptografados e baseados em opt-in.
- Google Privacy Sandbox – Um sistema de segmentação baseado em coortes e impulsionado por IA.
- Dados zero-party e identificadores baseados em login (por exemplo, alianças de publishers como NetID, ATS da LiveRamp).
💡 A AdTech Europe está integrando soluções de identidade de nova geração para preparar a segmentação de anúncios para o futuro.
✅ 3.5. Blockchain para uma publicidade transparente e segura
✔ O blockchain garante transações de anúncios verificáveis sem cookies.
✔ Os anunciantes podem rastrear posicionamentos de anúncios e conversões usando registros descentralizados.
✔ Smart contracts podem automatizar pagamentos com base em interações verificadas.
💡 Ad networks baseadas em blockchain são a próxima evolução da transparência cookieless.
4. Como a AdTech Europe está preparando as ad networks para um mundo cookieless
Na AdTech Europe, estamos criando soluções de ad tech privacy-first que prosperam sem cookies de terceiros.
🔥 Ativação de dados first-party – Integrações de dados first-party sem complicação para anunciantes.
🔥 Segmentação preditiva com IA – Machine learning avançado otimiza campanhas sem cookies de rastreamento.
🔥 Soluções de publicidade contextual – Segmentação contextual com IA para uma entrega de anúncios em conformidade com as normas de privacidade.
🔥 Identidade de nova geração e blockchain – ID cookieless e verificação via blockchain à prova de fraudes.
🔥 Publicidade cookieless multicanal – Suporte a Display, Video, Native, Push, DOOH e muito mais.
🚀 O futuro da publicidade é privacy-first. Você está pronto?
Considerações finais: o futuro é cookieless – não fique para trás
✅ A transição para o cookieless já está acontecendo: as ad networks precisam se adaptar ou correm o risco de ficar para trás.
✅ IA, dados first-party, segmentação contextual e blockchain vão moldar o futuro da publicidade programmatic.
✅ A AdTech Europe já está criando soluções privacy-first para manter as ad networks à frente do mercado.
🚀 Quer preparar sua ad network para o futuro?
📩 Fale com a AdTech Europe hoje mesmo e prepare-se para o futuro cookieless!
